Everything from:Big Data

El pasado jueves, participé como moderador en una mesa redonda sobre Transformación Digital en un evento organizado por iiR. Resultó una experiencia muy agradable tanto por el elevado nivel de los ponentes como por la buena acogida por parte de las 150 personas de la audiencia.

Cuando se trabaja con grandes profesionales, es fácil que las cosas no sólo salgan bien, sino que además sea un placer hacerlas. A lo largo de los días previos al evento, el contacto con los participantes en la mesa redonda fue profundamente gratificante, pues todos ellos mostraron una marcada disposición a colaborar y, además, un notable dominio de las materias que íbamos a tratar. No en vano, se trataba de profesionales de primera fila:

La charla giró alrededor de conceptos como los principales facilitadores tecnológicos de la transformación digital, la estrecha e indispensable relación entre digitalización y objetivos de negocio, el crucial papel de las personas y del fomento del Digital Mindset, o la necesidad de interconexión entre distintos jugadores a la que nos lleva el entorno actual.Sigue leyendo el artículo…

A pesar de que ya llevamos unos cuantos años manejando el término «Big Data», no siempre está claro a qué nos referimos con él, realmente.

De hecho, es habitual pensar que «Big Data» es equivalente a «muchos datos», pero esto no es completamente cierto. Es verdad que el Big Data implica la recopilación, almacenamiento y explotación de muchos datos, pero no basta con eso para que podamos hablar de Big Data.

Existe un cierto consenso acerca de que, para que podamos decir que un entorno es un entorno de Big Data, tiene que reunir cuatro características. Como los nombres de las cuatro empiezan por la letra «v», solemos hablar de «las 4V del Big Data».

Veamos en qué consiste cada una de las cuatro V:

Volumen

No es extraño escuchar comentarios como que Big Data no es más que Business Intelligence “a lo bestia”.

Sin embargo, una mayor cantidad de datos no es suficiente para que podamos hablar, sin más, de Big Data. Como ya hemos dicho, Big Data implica cantidades ingentes de datos, pero manejar cantidades ingentes de datos no es suficiente para estar hablando de Big Data.

Sin las otras V, seguiríamos hablando de un esfuerzo de inteligencia de negocio “tradicional”, sólo que con volúmenes mucho mayores.

Y, por supuesto, tampoco debemos pensar que las iniciativas de Big Data están todas encuadradas en el área de Business Intelligence. Big Data es un concepto que no está limitado o definido por los objetivos que se persiguen con la iniciativa, sino por las características de los datos y del entorno en el que nos movemos, resumidas en estas «4V».Sigue leyendo el artículo…