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Lo que todo CEO debería saber REALMENTE sobre Inteligencia Artificial

En las últimas semanas, alrededor del tema de la conferencia que di en Argentina  sobre Inteligencia Artificial y Big Data, en varias ocasiones me han pedido recomendaciones sobre cómo incorporar la Inteligencia Artificial a las empresas.

Voy a intentar contar aquí lo que creo al respecto, de forma más calmada que cuando me preguntan a quemarropa en una conversación informal. Está dirigido a CEOs y CMOs o, en general, personas al cargo de organizaciones o de parte de ellas desde una perspectiva de negocio.

Si eres más del lado de la tecnología, probablemente deberías leer esto pero, quizás, también tendrás otras preguntas que aquí no voy a tratar (y algunas que, seguramente, no soy capaz de contestar).

Empecemos por el principio

Lo primero de todo: no sé qué es eso de “adoptar la Inteligencia Artificial“. En serio, no lo sé. Me lo habéis preguntado, pero no sé qué contestar. Me suena tan difuso como “adoptar las matemáticas en mi empresa”.

En primer lugar, no lo entiendo porque la IA engloba multitud de métodos distintos pero, principalmente, no lo entiendo porque no tiene sentido adoptar algo con el único objetivo de adoptarlo: si lo haces, tendrás que hacerlo para resolver algún problema de tu negocio. Que para eso eres CEO.

Así que la pregunta correcta no es “¿cómo puedo adoptar la IA en mi empresa?” sino “tengo el problema X, ¿puedo resolverlo mejor aplicando algún método de Inteligencia Artificial?”. Eso ya tiene más sentido de negocio y se aleja del hype que existe alrededor de este concepto.

Vale, pero, ¿cómo lo hago?

Si ya tienes claro qué problema de negocio quieres resolver, lo siguiente que tienes que hacer es comprender qué NO es la Inteligencia Artificial: no es un método mágico que va a resolver tu problema de un plumazo.

Incluso aunque leas a diario artículos sobre cómo la IA va a cambiar el mundo, nos va a hacer inmortales o va a provocar el fin de la Humanidad, nada de eso es cierto. O, como mínimo, no lo va a ser en un plazo razonable (hay una discusión filosófica y teórica válida sobre estos temas, pero excede el alcance de este texto). Seguir leyendo

En Argentina, hablando sobre Inteligencia Artificial y Big Data

Hace unos meses, la asociación CREA me invitó a participar en su congreso bianual CREAtech, dedicado a la tecnología e innovación en el sector agroalimentario. El congreso se celebró esta semana pasada en Córdoba, Argentina. Ha sido la conferencia con mayor número de asistentes, 4.000, que he dado hasta la fecha.

Han sido unos días magníficos. El congreso estaba organizado impecablemente y todos aquellos con quienes he interactuado estos días atrás han resultado ser tremendamente profesionales y profundamente agradables.

Debo reconocer que la primera sensación que tuve cuando recibí la invitación fue de sorpresa. No soy, ni de lejos, alguien tan popular como para que resulte normal que te inviten a dar conferencias desde el otro lado del charco. Tener una presencia activa en Internet desde hace años ayuda, sin duda. Según me comentaron, vieron algunas charlas mías que están en YouTube y les gustó mucho mi estilo “bullshit-free” a la hora de abordar unas cuestiones que suelen estar rodeadas de hype, humo, histeria y estériles discursos comerciales.

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Dinamizando una mesa redonda sobre Transformación Digital

El pasado jueves, participé como moderador en una mesa redonda sobre Transformación Digital en un evento organizado por iiR. Resultó una experiencia muy agradable tanto por el elevado nivel de los ponentes como por la buena acogida por parte de las 150 personas de la audiencia.

Cuando se trabaja con grandes profesionales, es fácil que las cosas no sólo salgan bien, sino que además sea un placer hacerlas. A lo largo de los días previos al evento, el contacto con los participantes en la mesa redonda fue profundamente gratificante, pues todos ellos mostraron una marcada disposición a colaborar y, además, un notable dominio de las materias que íbamos a tratar. No en vano, se trataba de profesionales de primera fila:

La charla giró alrededor de conceptos como los principales facilitadores tecnológicos de la transformación digital, la estrecha e indispensable relación entre digitalización y objetivos de negocio, el crucial papel de las personas y del fomento del Digital Mindset, o la necesidad de interconexión entre distintos jugadores a la que nos lleva el entorno actual. Seguir leyendo

Las 4V del Big Data

A pesar de que ya llevamos unos cuantos años manejando el término “Big Data”, no siempre está claro a qué nos referimos con él, realmente.

De hecho, es habitual pensar que “Big Data” es equivalente a “muchos datos”, pero esto no es completamente cierto. Es verdad que el Big Data implica la recopilación, almacenamiento y explotación de muchos datos, pero no basta con eso para que podamos hablar de Big Data.

Existe un cierto consenso acerca de que, para que podamos decir que un entorno es un entorno de Big Data, tiene que reunir cuatro características. Como los nombres de las cuatro empiezan por la letra “v”, solemos hablar de “las 4V del Big Data”.

Veamos en qué consiste cada una de las cuatro V:

Volumen

No es extraño escuchar comentarios como que Big Data no es más que Business Intelligence “a lo bestia”.

Sin embargo, una mayor cantidad de datos no es suficiente para que podamos hablar, sin más, de Big Data. Como ya hemos dicho, Big Data implica cantidades ingentes de datos, pero manejar cantidades ingentes de datos no es suficiente para estar hablando de Big Data.

Sin las otras V, seguiríamos hablando de un esfuerzo de inteligencia de negocio “tradicional”, sólo que con volúmenes mucho mayores.

Y, por supuesto, tampoco debemos pensar que las iniciativas de Big Data están todas encuadradas en el área de Business Intelligence. Big Data es un concepto que no está limitado o definido por los objetivos que se persiguen con la iniciativa, sino por las características de los datos y del entorno en el que nos movemos, resumidas en estas “4V”. Seguir leyendo

© 2018 Manuel Delgado Tenorio

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